时间：2026-06-10 00:46:55编辑：x
李和平，李和平
随着半导体制程向先进节点演进，3D 晶体管架构与多层互连堆叠技术的规模化应用，使得器件缺陷的隐蔽性与检测难度显著提升。传统光学检测技术已难以满足电学相关缺陷的识别需求，而电子束检测的效率瓶颈又制约了量产应用。DirectScan检测通过核心技术创新破解了这一行业痛点，为下一代半导体制造提供了高效、精准的检测解决方案。本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面，对该技术进行系统性解析。
一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口
当前半导体制造技术正经历关键变革：鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极（GAA）纳米带晶体管替代，中段制程（MOL）因多重图形化技术的应用，堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部，传统光学检测手段难以有效识别。
同时，先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性，集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”，此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发，成为影响良率的核心因素。
行业面临的核心矛盾在于：电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术，但传统电子束检测采用光栅扫描模式，效率远低于光学检测，无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现，为破解这一矛盾提供了可行路径。
二、DirectScan 核心技术架构：PointScan 的创新逻辑
DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具、FIRE GDS 版图分析平台及Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成，其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构，主要体现在以下三方面：
1
设计感知驱动的靶向检测
传统电子束检测采用无差别光栅扫描，需覆盖包括介质区域在内的全部区域，且无法识别被测目标的图形特征；PointScan 技术具备非接触式电学测试特性，可精准跳转至目标器件的关键位置（如焊盘、接触点），仅对有效检测区域实施电压衬度检测，完全规避介质区域的无效扫描，实现 “按需检测”。
2
检测效率的量级提升
通过 FIRE 平台的精细化版图分析，可精准筛选出需检测的 “关键区域”，大幅缩减检测范围：
后段制程金属 3 层通孔检测：仅需扫描总可检测面积的 2.5%
中段制程栅极 - 漏极短路检测：仅需扫描总接触点的 1%
栅极残筋检测：可规避 50%-75% 的介质区域，检测面积缩减至传统方案的 10% 以下
基于上述优化，PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍，每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。
3
设计感知学习与属性分析能力
DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合，可实现跨多层版图的属性提取，包括触点类型（漏极 / 栅极）、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。
eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码，可与版图特征精准匹配，工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率，快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案，为工艺优化提供数据支撑。
三、高难度场景的应用突破
PointScan 技术的低电荷沉积特性，使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破：
背侧供电网络（BSPDN）晶圆检测
键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导，导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题；PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量，有效缓解上述问题，已完成实际应用验证。
3D DRAM检测
3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积，此前检测难度较高，DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。
DRAM 阵列短路检测
独有的可控 “充电 - 检测” 功能，可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号，使特定岛状节点呈现高亮状态，清晰识别与浮空相邻触点的短路问题，该功能为传统光栅扫描技术所不具备。
四、行业落地实践与全流程应用
自 2022 年初起，eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地，目前两套设备投入大批量生产，第三套设备处于产能爬坡阶段，应用场景覆盖半导体制造全流程：
先进逻辑芯片制造
中段制程：GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测
后段制程：M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测
背侧供电网络：电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测
随机逻辑电路漏电情况评估
先进 DRAM 制造（2024-2025 年）
外围电路：栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位
存储阵列：基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测
技术总结
在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下，检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合，在保留电子束检测高灵敏度的基础上，实现了检测吞吐量的量级提升，同时破解了高难度场景的检测难题。
该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷“难识别、难检测” 的问题，更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级，为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。
">DirectScan 技术解析：下一代半导体电子束检测的创新路径与应用 经过一个多月的火热征集，第四届“节能有我 绿色创想”广东省青少年节能降碳作品征集活动，终于迎来公众投票环节！本次活动自启动以来，共收到来自全省各地超4000份创意作品，从笔墨生香的书法、色彩鲜活的绘画，到定格美好的摄影、创意满满的短视频与手工作品，每一份创作，都蕴含着青少年对节能降碳的深度思考，对绿色生活的无限向往，对大自然的纯真憧憬，对永续发展的青春担当。
经过专家初审，318份优秀作品脱颖而出，正式进入公众投票环节！投票通道即将开启，你的每一票，都能让这份青春绿色创想被更多人看见。
✨投票指南请收好
✅️投票时间：2026年3月21日00:00至2026年3月23日24:00
✅️投票地址：
https://form.southcn.com/form-mobile/index.html#/vote_list/69549c9e93b76072fb000d2c
✅️投票规则：每个账号每日最多可投出100票，单日对同一作品最多可投50票，本次公众投票结果将作为作品最终评选的参考依据之一。
⚠️重要提醒：严禁任何形式的刷票、买票、第三方代投、恶意刷量等违规行为。系统将实时监测投票数据，一旦发现异常投票，将直接取消作品参评资格，请大家遵守活动规则，理性投票。
烟火气拉满的鲜活角色 郝倩倩演绎九十年代平凡女性的真实模样
《我的山与海》以方婉之的成长轨迹为线索，描绘出一幅90年代南下打拼者的生活画卷，而郝倩倩则是这幅画卷中最具生活底色的人物之一。这个扎根在工地食堂的打工妹，没有完美的主角光环，却有着最真实的人间烟火气，她的一举一动、一颦一笑都贴合着那个年代普通女性的生活状态，打破了荧幕上对底层女性的扁平刻画，成为一个有脾气、有温度、有憧憬的“活人”角色。
初遇方婉之时，郝倩倩带着底层生活练就的戒备心，说话直来直去、爱憎分明，用强势的外表筑起自我保护的围墙，可这份看似的泼辣，背后却是童年寄人篱下的心酸经历；她爱打扮、爱漂亮，在尘土飞扬的工地里，依旧会留着时髦的港星发型、化着精致的妆，守着自己对美的小追求，更有着一副好嗓子，一首粤语歌便能唱出对平凡生活的浪漫期许；她现实又务实，在意食堂的薪水、盼着年终的奖金，为了生活咬牙承担着繁重的工作，却也始终守着本心，不贪得无厌，对认可的朋友更是掏心掏肺的重情重义。
郝倩倩会和姐妹一起在食堂起早贪黑、分工协作，也会在朋友被欺负时挺身而出，用自己的方式护着身边人；她有着小小的计较与脾气，也有着对美好生活的简单憧憬，想靠自己的努力在深圳站稳脚跟，想拥有一份安稳的感情。正是这份不完美的真实，让郝倩倩成为了万千南下打拼女性的缩影，她的喜怒哀乐都扎根在生活里，这份浓郁的烟火气，也让角色轻易便走进了观众心里。
细节见真章 奚望沉浸式演绎让角色落地生花
想要演活郝倩倩这样充满生活质感的角色，最忌脸谱化的表演，而奚望精准抓住了角色的核心特质，褪去精致的荧幕形象，以沉浸式的表演让郝倩倩从剧本里走到了观众面前，每一个细节都贴合着90年代工地打工妹的状态，让角色在荧幕上落地生花。
在与方婉之初遇的冲突戏中，奚望将角色的戒备与强势藏在语气和眼神里，一句干脆的质问，一个利落的动作，将人物的性格展现得淋漓尽致，却又不会过分夸张，让这份强势显得真实而不蛮横；当郝倩倩向姐妹袒露自己的身世时，奚望将声音放轻，眼底泛红却强装坚强，一句带着倔强的反驳，将角色内心的敏感、脆弱与缺爱展现得恰到好处，瞬间戳中观众的共情点；而在大排档唱歌的戏份里，她又立刻切换状态，眉眼间的灵动与娇俏，搭配着软糯地道的粤语唱腔，将郝倩倩对梦想的憧憬与少女的鲜活演绎得十分动人。
奚望的表演没有刻意的煽情，也没有华丽的技巧，而是用最贴近生活的方式，捕捉着角色的一举一动：干活时的娴熟利落、和姐妹调侃时的爽朗大方、谈及期许时的眼里有光，这些细碎的表演细节，让郝倩倩这个角色变得立体而鲜活，仿佛就是那个年代我们身边随处可见的普通姑娘，这份真实的演绎，也让观众最只记得感受到这个角色的鲜活与真诚。
脚踏实地打磨演技 奚望以初心诠释角色温度
奚望能将郝倩倩演绎得如此鲜活，背后是她多年来对表演的敬畏与脚踏实地的积累。作为一名始终专注于表演本身的演员，奚望从未被单一标签束缚，也从未追求捷径，而是一步一个脚印在不同的角色中打磨演技，用作品和实力说话，这份踏实的演戏态度，也让她收获了观众与业内的认可。此前在《无限超越班3》中，奚望便凭借扎实的表演功底、谦逊的学习态度和认真的创作状态收获一众好评，在节目中，她认真对待每一次表演挑战，深入揣摩角色内心，将不同的人物形象演绎得各具特色，展现了专业演员的素养与追求。
从过往的荧幕角色，到如今的郝倩倩，奚望始终敢于突破自我，挑战不同类型的人物形象。此次饰演郝倩倩，是她首次尝试这类充满市井烟火气的工地打工妹角色，为了更好地贴合人物，她不仅深入研究了90年代南下打工者的生活状态，更走进郝倩倩的内心，去理解角色强势背后的自我保护，去感受角色对生活、对友谊的真挚渴望。在奚望看来，好的角色一定是有温度的，而演员的职责，就是用真诚的表演赋予角色这份温度，正是这份与角色的共情，让她塑造的郝倩倩充满了生活的质感与人性的温度。
《我的山与海》用镜头记录着时代浪潮中平凡女性的奋斗与成长，而奚望饰演的郝倩倩，正是这份成长里最温暖的烟火气。她用细腻的表演，让这个鲜活的打工妹形象立在了荧幕上，也让观众再次看到了她不俗的表演可塑性。随着剧集的播出，郝倩倩还将与方婉之、李娟一起在深圳的浪潮中并肩前行，经历更多的风雨与成长，这个带着烟火气的鲜活角色，后续还将带来哪些惊喜？锁定《我的山与海》，跟随奚望饰演的郝倩倩，一起感受90年代女性打拼的热血与温情。
《我的山与海》已正式开播，锁定央视八套、腾讯视频、爱奇艺全网同步播出，每晚19:30央视八套两集连播，网络平台会员22:00抢先看，非会员次日转免，更多郝倩倩与姐妹团的打拼故事，敬请持续关注！
">奚望主演《我的山与海》开播 细腻诠释90年代女性奋斗史
TOP 1、多种无籽水果用避孕药培育？
谣言：无籽水果中含有大量激素，因使用避孕药处理达到无籽效果。此外，“顶花带刺”的黄瓜也用避孕药处理来保持新鲜，经常食用对人体有害。
真相：在所有水果谣言中，避孕药是跨界幅度最大的添加剂，葡萄、西瓜、黄瓜等常见果蔬悉数中招。但实际上，无籽水果中大部分为天然无籽品种，而另一部分则是通过人工杂交培育、使用合法植物生长调节剂等进行无核化处理。
无籽水果主要包含西瓜、葡萄、柑橘等品类。其中，无籽西瓜主要通过人工杂交培育，使种子无法正常受精发育，最终形成无籽果实。无籽柑橘则是将自然形成的无核柑橘所在枝条进行嫁接进行繁育产出。
TOP 2、柿子不能与N种食物同吃？
谣言：柿子与螃蟹同食可引发中毒，严重者可致命。
真相：最早的“柿蟹相克”之说起源于东晋，至今已有1600多年历史。如今，柿子成为食用禁忌最多的水果，如“柿子不能与螃蟹同食”、“柿子不能与白酒同食”、“柿子不能与红薯同食”等。事实上，柿子与其他食物相克没有足够的科学依据支撑。属于典型的急性胃肠炎和食物中毒反应，且以下消化道反应即腹痛腹泻为主症，符合细菌性食物中毒和痢疾感染的特点，并非食物相克引发。
柿子中富含大量果胶、鞣酸（单宁），在空腹大量进食后会在胃酸作用和胃肌机械辗转下产生凝块滞留胃中，形成植物性胃石，临床可见上腹部疼痛、恶心呕吐或少量咖啡色血性物，常并发胃溃疡、幽门梗阻，少见腹痛腹泻。而胃内强酸环境是胃石发生的基础，高蛋白饮食只是其促发条件之一。
TOP 3、杨梅盐水泡出小白虫会致病？
谣言：杨梅、樱桃等水果在浸泡盐水后会爬出大量白色小虫子，可致病，千万不要吃。
真相：樱桃和杨梅是最常受病虫害侵袭的农产品。果蝇在果实表面产卵后，幼虫会在果肉内孵化，而上市后用盐水等浸泡便可爬出，这在不少消费者看来成为“水果泡出蛆虫”的证据，引发不少担忧。杨梅进入成熟期后果实变软，会吸引果蝇在表面产卵，采摘后搁置一天左右便会生虫。北方的樱桃、苹果如个别不新鲜、散发出发酵味，也会吸引果蝇，但对人体并无危害。
目前对于果蝇虫害并没有太好的解决办法，主要依靠物理套袋和喷洒农药进行控制，若果蝇已将卵产在果实内，则很难处理。尽管盐水泡出白色幼虫给消费者的感官冲击较大，但实际上果蝇不会携带病菌，其幼虫更是从出生到成长都处在无污染环境中，富含高蛋白、高营养。
TOP 4、草莓打膨大剂可致癌？
谣言：个头大、形状奇怪的草莓都用了膨大剂，会在人体内积累并致癌。
真相：草莓是一种营养价值较高的水果，但历年上市前后关于“激素草莓”、“膨大剂草莓”致癌的说法便在网上盛行，其中对个头较大、外观均匀的空心草莓质疑最多。草莓的个头与很多因素相关，如通过杂交选育、疏花疏果都能得到果实更大的草莓。而某些异常大的草莓确实存在使用膨大剂的可能，但并没有“致癌”那么恐怖。
事实上，膨大剂作为一种植物生长调节剂，学名为氯吡脲（CPPU），20世纪80年代首先由日本发现，之后引入中国，在国际上广泛使用。其能促使植物细胞加倍分泌细胞分裂素，增加单位时间内植物细胞分裂的次数，同时还能促使生长素的分泌，使细胞长得更大。
TOP 5、荔枝泡药水引发手足口病？
谣言：荔枝几乎都是用药水浸泡的，具有弱腐蚀性，吃完后会引起孩子发烧，还可能引发手足口病。
真相：作为保质期最短的季节性水果之一，荔枝一直有着“一日色变、二日香变、三日味变”的说法，因此不少商家在采摘后会对其进行一系列保鲜处理。这种方式由于信息不对称等因素，在消费者中被演变成“荔枝泡药水可致病”的谣言广泛传播。事实上，手足口病的主要传播途径是通过呼吸道飞沫或口腔分泌物，吃荔枝并不会引发或传播这种疾病。
至于“荔枝泡药水”，目前上游荔枝产地及流通环节中，较常采用的是柠檬酸加食盐兑水浸泡的方式，可将荔枝保质期延长至7-15天，以保证其从产地到运输过程中的品质。此外，荔枝外壳也容易附着一些田间微生物、真菌和多酚氧化酶等，在炎热天气会氧化果皮中的一些无色物质，导致其变色。因此，柠檬+食盐混合冰水浸泡的方式能降低荔枝外壳表面的真菌，并让果皮处于微酸环境中，延缓其变色。
">水果谣言大盘点 告诉你事实真相【健康】风尚中国网过去十多年，云基础设施通过“抽象化”实现扩展，借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层，有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效，是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而，人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效，也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台讯（记者 杜雨敖）应急管理部29日召开新闻发布会，介绍安全生产资格证书涉假专项治理工作情况。应急管理部执法工贸局局长杨智慧介绍，安全生产资格证书涉假问题给企业生产经营活动埋下重大事故隐患，近年来，因从业人员持假证或无证违规作业酿成的事故屡屡发生。对此，应急管理部会同相关部门坚决予以打击，取得阶段性治理效果。
图说：发布会现场。应急管理部供图
杨智慧表示，为全面加强安全生产资格证书涉假问题系统综合治理，依法查处打击相关证书涉假违法犯罪活动，应急管理部、中央网信办、工业和信息化部、公安部、住房城乡建设部、市场监管总局、国家矿山安监局、最高人民法院、最高人民检察院九个部门迅速行动，按照“三个强化”的思路研究做好安全生产资格证书涉假专项治理工作。
一是强化全链条打击。贯穿制假、售假、买假、用假、虚假营销等多个环节，不仅在使用现场，更要从源头上杜绝假证空间。二是强化多部门联合。九部门加强联动，进行了多次会商，就“打什么、如何打、谁来打”达成一致意见，根据各自职责职能，构建起全方位、无死角的严密网络。三是强化疏堵结合。坚持打击与服务引导并重，不仅出台了一系列精准打击措施，还致力于打造便捷、高效的特种作业管理体系支撑。
目前，各地区、各有关部门已经迅速部署行动，细化完善工作任务分工，确保专项治理按计划推动。
">应急管理部：在全国范围内开展安全生产资格证书涉假专项治理
3月15日，昭通、昭阳市区两级新的社会阶层人士联谊会积极参与“3·15国际消费者权益日”主题宣传活动。
活动现场，来自法律、金融、电商、农业技术等领域的新阶人士组成护消费“冲锋队”，从共夯消费品质基础、共筑消费品质屏障、共营绿色消费环境三方面发出倡议，呼吁新阶人士经营者坚守诚信底线、主动化解消费纠纷，号召社会各界参与营造绿色诚信消费环境。
活动共向发放《消费维权指南》《新联会“3·15国际消费者权益日”倡议书》《老年防诈骗手册》等宣传资料3000余份，接受消费维权咨询500余人次。
下一步，市委统战部将继续组织新联会聚焦民生热点，联合相关部门开展更多公益服务，为营造安全放心的消费环境、推动昭通经济社会高质量发展贡献新阶层力量。
来源：云南日报-云新闻客户端
22日中午12时，G1514宁德至上饶国家高速公路（简称“宁上高速”）霞浦溪南互通至霞浦下浒枢纽段正式通车，标志着宁上高速实现全线通车。宁上高速全线通车后，宁德至霞浦东冲半岛的车程由原先的3小时缩短至1小时以内，将显著提升霞浦特色海洋产品的运输效率，有效放大霞浦文旅资源的集聚效应。图为宁上高速东吾洋特大桥。（戴敏 叶文兵 摄）
">G1514宁德至上饶国家高速公路实现全线通车
曹德旺，出生于1946年5月，福建省福州人，福耀玻璃工业集团股份有限公司创始人、董事长。
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曹德旺辞职,企业新闻发布时间：2026-03-21 16:03:21来源：逗游作者：星空
我的咸鱼卡组卡牌对战卡牌放置策略卡牌在我的咸鱼卡组游戏中，玩家们可以搭配各种不同的玩法和流派，其中部分新手玩家不知道周瑜火攻队应该如何搭配，下面就为大家带来我的咸鱼卡组游戏中周瑜火攻队的玩法搭配分享，有需要的玩家可以参考。
我的咸鱼卡组周瑜火攻队玩法
阵容搭配：
英雄-大都督周瑜
核心士兵-熊猫酒仙
核心士兵-祝融夫人
核心士兵-迦具土命
阵容特点：
全队依靠【燃烧】打出强力减益效果，且彼此同属火元素角色，可以互相吃到彼此的元素增益，增加输出能力。
英雄和士兵同属艾尔王国阵营，可以共享叠加增益。
日前，有消息称，一名中国游客在泰国普吉岛的一处射击场，被子弹击中面部后受伤，引发关注。3月20日9时许，中国驻宋卡总领馆驻普吉领事办公室工作人员向南都N视频记者证实，该起事件中的受伤游客确认是中国公民，目前其受伤情况严重，正在当地医院接受治疗。据公开信息披露，3月18日，在泰国普吉岛卡图地区的一处射击场，一名中国游客刚与同伴结束射击体验项目后，在射击区域附近拍照时突发意外，被一枚子弹击中右脸颊，导致其受伤。涉事人员为射击场一名工作人员，其因个人操作的原因，导致枪支走火，子弹穿透木墙和玻璃门后击中该名中国游客。
3月20日9时许，中国驻宋卡总领馆驻普吉领事办公室工作人员向南都记者证实了该起事件，并表示该名受伤游客为中国公民，目前其受伤情况严重，正在普吉岛的瓦奇拉医院接受治疗。
">总领馆就中国游客普吉岛射击场中弹答南都：受伤严重正在治疗
据悉，林恺铃曾在电影《水饺皇后》中饰演马丽大女儿，还担任过郑秀文演唱会嘉宾，被称为“香港最美星二代”。
龚慈恩1963年9月17日出生于中国香港，中国香港女演员，1991年参演中国台湾电视剧《雪山飞狐》，一人分饰程灵素和冰雪儿两个角色，1997年，接拍亚视武侠剧《雪花神剑》，演绎女主角聂小凤，2023年，主演电视剧《新闻女王》，在剧中饰演方太。
">《新闻女王》“方太”扮演者龚慈恩女儿硕士毕业
图为代表团成员体验擂茶制作。
12月15日至16日，美国、尼日利亚、新加坡等多国境外旅行商代表团走进泰宁县，通过实地探访、沉浸式体验等方式开展为期两天的文旅踩线与深度交流活动。
踩线期间，代表团循着泰宁文旅核心脉络，先后走进泰宁古城、九龙潭、大金湖、明清园等标志性点位，深度感受“自然+人文”交融的独特魅力。此次多国境外旅行商踩线活动，不仅让境外合作伙伴直观领略泰宁世界遗产的核心竞争力，更搭建起泰宁对接国际文旅市场的重要纽带。
福建日报记者 庄紫怡 通讯员 陈曦 摄
">多国境外旅行商代表团走进泰宁县开展为期两天的文旅踩线与深度交流活动主创亮相映后诚挚交流 好吃好爱的生活哲学获观众盛赞
映后互动环节，主创团队携手亮相，制片人陈洁代表剧组诚挚感谢幕后团队对影片的全力支持，导演与演员则积极回应观众提问。其中，编剧兼导演吴靖在谈及三代女性爱情观时说到“我是反着写三代女性的，我让妈妈和外婆更‘先锋’，我不想要所谓的刻板印象，我希望有新的代际之间的关系”，而张嘉怡主体意识的觉醒，也正是三代女性一代又一代情感托举的成果。
领衔主演王传君在谈及口味同频时表示“在都市生活会有一种很强烈的孤单感，吃会成为两个陌生人走到一起的契机”，对此领衔主演江疏影表示“《拼桌》最有意思的是搭子文化，因为现在的人要凑时间很累，如果可以找到搭子那就是很好的”，“吃”已然成了展现当代都市年轻人孤独与社交的重要一环。与此同时，被观众直呼“嘴替”的三三饰演者李雪琴，在分享自己对角色的理解时讲道“三三是大家的嘴替，我是三三的嘴替”，独一份的“嘴强”王者收获了银幕内外的一致喜爱。在谈及如何平衡生活与工作时，扮演工作狂叶凡的郑云龙表示“我觉得首先还是要热爱生活，好好吃饭、好好生活，好好去留意一下身边的人”，保持对待生活的热爱，不辜负每一份触手可得的美好，我们都会有属于自己的幸福瞬间。
电影所展现的真实烟火画卷与“好好吃，好好爱”的生活哲学，收获现场观众力赞。著名导演郑大圣分享观后感时表示“真切的体会滋味在日后会是一个能力，我们千万不要因为科技发展而丧失这样的能力”，影评人藤井树也表示“对于烟火气、人情味的深入观察都在镜头前表达了出来，每个人都在沉浸的生活”。除此之外，观众的认可源源不断，“电影带给我们很多烟火气和生活气”、“原来好好吃饭可以是这样美好的事情”、“吃饭是生活中不可或缺的慰藉”等等赞美之情溢于言表。
观众热情高涨花活不断 熟人局默契接招乐翻天
主创团队认真回答观众提问，让现场观众热情高涨开始精彩的“整活”环节。电影中的上海话元素深受好评，观众现场拿出干饭语录邀请王传君、江疏影用上海话读出，加密语言引得李雪琴、郑云龙满脸疑惑，直言“我们盯着文案看也不知道读哪了”，引得现场爆笑连连。在影片中网恋成功的三三，在银幕外遇到了正在甜蜜网恋的观众，观众邀请李雪琴录制语音整蛊网恋对象，李雪琴丝滑配合发出邀约，王传君、江疏影、郑云龙和现场观众一起笑难自抑。而郑云龙则现场玩起了自己的角色梗，希望观众可以吸取他饰演的叶凡的教训，忠心的告诫观众“一定不要用汉堡王求婚”，并默默接下了观众起的“汉堡男”绰号。主创们熟人局聚首，默契接梗将现场气氛不断推至新的高潮。电影当前火热预售中，3月14日白色情人节全国上映，更多精彩敬请影院解锁！
电影《拼桌》由上海电影（集团）有限公司、麦特影业（上海）有限公司、壹线（上海）影视文化有限公司、上海淘票票影视文化有限公司出品，上海萌扬文化有限公司联合出品。影片将于3月14日全国上映。
金安机场通航飞行达2388架次 编辑：毛晓倩 来源：皖西日报 浏览次数： 次 发布时间：2025-11-07 09:00:29 【字体：小 大】 本网讯 自3月28日正式通航以来，金安机场已引入各类通航企业10家，包括行业头部企业亿航智能、零重力科技等。截至10月底，金安机场通航飞行总架次2388架次，训练时长321.5小时。
金安机场依托区位优势，着力打造集研发测试、适航认证、场景应用于一体的低空经济综合体。其中，亿航智能EH216-S机型已获得中国民用航空局(CAAC)颁发的全球首张无人驾驶载人电动垂直起降(eVTOL)航空器型号合格证(TC)、生产许可证(PC)和标准适航证(AC)。其全冗余安全设计、智能导航系统及模块化舱体结构代表当前城市空中交通领域的顶尖水平。在金安机场开展的飞行测试，将进一步完善EH216-S机型的运行标准与应急处置机制。同步进驻的零重力科技“ZG-ONE鹊飞”eVTOL机型则展现出垂直起降飞行器的创新潜力。该机型采用顶置十二轴十二桨及100%纯电驱动，可在大幅降低飞行噪音的同时保障稳定性和抗风性，安全性能卓著。“ZG-ONE鹊飞”有自动驾驶功能，可根据规划航线自主飞行，兼具直升机垂直起降灵活性与智能飞行巡航效率，特别适合短途交通接驳任务。
金安经济开发区相关负责人表示，依托金安机场配套的智能制造基地，通过建立开放共享的测试场景，将进一步吸引上下游配套企业集聚金安。(石 悦)
3月15日讯 NBA常规赛，马刺115-102力克黄蜂。赛后，文班亚马接受了采访。
谈及自己的组织能力，文班表示：“这是又一件武器。我的组织很多时候不是靠持球，而是靠挡拆顺下、靠我的牵制力和站位为队友创造空位。但传球这件事我也同样能做到。”
此役，文班出战31分钟，24中13，三分10中5，罚球2中1砍下32分12篮板8助攻2抢断4盖帽的全面数据，正负值+6。
">文班：组织能力是我又一个武器 靠牵制力和站位为队友创造空位
林一飞是秦桧的亲生儿子，但他的命运却因秦桧妻子王氏的跋扈而充满坎坷。王氏善妒且无子，当她得知秦桧的小妾怀孕后，将小妾赶出府邸。小妾被迫嫁给仙游林氏，生下林一飞。王氏不仅不让秦桧相认林一飞，还不让他姓秦。
尽管秦桧曾对林一飞有所提携，林一飞也历任枢密院编修、屯田员外郎、守右司员外郎等职，但由于始终没有得到正式承认，他的地位终究不被认可。在秦桧死后，秦家失势，林一飞也受到牵连。他遭到弹劾，被贬到高州监督城盐税的税收，最终于 1160 年死于任上。他死后，儿子们都没有当官，这个家族也逐渐没落。
秦埙等孙辈：家族衰落下的无奈人生
秦熺育有三子，分别是秦埙、秦堪、秦坦。秦埙在秦桧的运作下，科举之路看似顺利。绍兴二十三年（1153 年），秦埙参加省试，在秦桧的暗示下，主考官将他排在第一位。但在殿试中，宋高宗钦点张孝祥为状元，秦埙仅得探花。此后，秦埙历任敷文阁待制、实录院修撰、江州太平兴国宫提举、工部尚书、礼部尚书等职。然而，随着祖父秦桧和父亲秦熺的失势，秦埙的仕途也受到影响。绍兴二十六年（1156 年），秦埙与秦堪“并提举江州太平兴国宫”，失去了实职。
秦堪也在朝中任职，但具体事迹记载较少。秦坦的情况则几乎没有记载，仿佛在历史的长河中消失了一般。秦家在政治上的衰落，让这些孙辈们无法再像父辈那样享受权势带来的荣耀，只能在无奈中度过余生。
秦钜：曾孙辈的抗金壮举，为家族挽回一丝尊严
秦桧的曾孙秦钜，与祖辈们的行径截然不同。他文武双全，立志报效国家。宋宁宗时期，秦钜担任蕲州通判。嘉定十年（1217 年），金军大举进攻蕲州。秦钜与知州李诚坚守城池，拒绝投降。他们率领宋军与金军展开了一场血战，但由于寡不敌众，金军最终攻破城池。
城破后，秦钜没有放弃，他率领残兵与金军展开巷战。打到最后，宋军“死伤略尽”，秦钜回到官署，命令吏人刘迪前去焚毁仓库，自己则引火自焚。期间，有一个老兵发现了他，“冒火挽出之”，但秦钜坚决不从，最终与两个儿子一起壮烈殉国。南宋朝廷对秦钜的抗金壮举进行了褒奖，“特赠钜五官、秘阁修撰，封义烈侯，与诚之皆立庙蕲州，赐额褒忠”。秦钜用自己的生命，为秦桧这个被世人唾弃的家族挽回了一丝尊严。
秦桧的儿子们，在家族权势的庇护下，有的曾一时风光无限，但最终都随着家族的衰落而走向没落。他们的命运，不仅是个人选择的结果，更是那个时代政治斗争的牺牲品。而秦钜的抗金壮举，则让我们看到了，即使身处奸臣家族，也依然有人能够坚守正义，为国家和民族献出自己的生命。
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">秦桧之子：在历史洪流中的沉浮与结局国际油价 3月19日涨跌不一
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